P2P网络贷款客户违约预测研究（互联网金融论文）

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　　1前言　　1.1选题的背景及目的　　1.2研究意义　　信用卡是一种无担保信贷服务，其客户数量庞大、客户特征复杂多样，由此带来的信息不对称问题相当明显，特别是对发卡行而言，当客户不能如期偿还债款或恶意透支均将会给发卡行带来严重的经济损失，因此，信用风险控制对于商业银行开展信用卡业务至关重要在理论上，本文巧纳总结了国内外常用的商业银行信用卡信用风险评估方法，并选择了随机森林作为主要实证分析模型，将这一新型分类器组合应用到信用风险评估研究中，不仅丰富了商业．银行信用卡信巧风险评估的研究，同时也丰富并拓展了数据挖掘尤其是随机森林在金融领域的理论研究。在实践上，本文根据有关信用卡业务的互联网数据，借助数据挖掘知识，构建信用卡信用风险评估模型，帮助银行梳理出违约客户和不违约客户的蒋征，并根据模型规则进行分类，为银行在信用卡授信过程中提供决策支撑，帮助银行从源头上有效控制信用卡的信用风险。　　1.3国内外文献综述1.3.1国内文献综述　　1.3.2国外文献综述　　1.4研究方法及内容框架　　本文采用理论分析与实证分析相结合、比较与归纳相结合的研究方法。理论分析主要是阐述p2p网络贷款平台的业务模式及其发展现状，引出我国p2p网络贷款平台相关的风险，主要是信用违约风险，同时也阐述了p2p网络贷款贷款客户信用违约分类预测常用的方法，为下面的实证研究垫定理论基础。实证分析主要是选取了来源于互联网金融企业——拍拍贷，总共九万条记录的网络贷款客户相关的数据，并以…………

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