数据挖掘与统计工作报告(DOC 34).rar下载

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  数据发掘的工作（Data 
  Mining）是近年来数据库应用领域中，相当热门的议题。它是个神奇又时髦的技术，但却也不是什么新东西，因为Data 
  Mining使用的分析方法，如预测模型（回归、时间数列）、数据库分割（Database 
  Segmentation）、连接分析（Link Analysis）、偏差侦测（Deviation 
  Detection）等；美国政府从第二次世界大战前，就在人口普查以及军事方面使用这些技术，但是信息科技的进展超乎想象，新工具的出现，例如关连式数据库、对象导向数据库、柔性计算理论（包括Neural 
  network、Fuzzy theory、Genetic Algorithms、Rough 
  Set等）、人工智能的应用（如知识工程、专家系统），以及网络通讯技术的发展，使从数据堆中挖掘宝藏，常常能超越归纳范围的关系；使Data 
  Mining成为企业智慧的一部份。 
  Data 
  Mining是一个浮现中的新领域。在范围和定义上、推理和期望上有一些不同。时代不一样了，现在数据来得既多又便宜，多到了没有人有时间去看的程度。挖掘的信息和知识从巨大的数据库而来，它被许多研究者在数据库系统和机器学习当作关键研究议题，而且也被企业体当作主要利基的重要所在。有许多不同领域的专家，对Data 
  Mining展现出极大兴趣，例如在信息服务业中，浮现一些应用，如在Internet之数据仓储和在线服务，并且增加企业的许多生机。 

  我们对于这种Data 
  Mining的产品应该有一个正确的认知，就是它不是一个无所不能的魔法。它不是在那边监视你的数据的状况，然后告诉你说你的数据库里发生了某种特别的现象。也不是说有了Data 
  Mining的工具，就连不了解业务、不了解资料所代表的意义、或是不了解统计原理的人也可以做Data 
  Mining。Data 
  Mining所挖掘出来的信息，也不是你可以不经确认，就可以照单全收应用到业务上的。事实上，Data 
  Mining工具是用来帮助业务分析策画人员从资料中发掘出各种假设（Hypothesis），但是它并不帮你查证（Verify）这些假设，也不帮你判断这些假设对你的价值。 

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• 运行环境： Win9x/NT/2000/XP/
  资料作者： afds…
  开发语言： 简体中文
  资料类别： 国产软件
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