工业园区热负荷预测方法下载

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  摘要： 
  采用回归分析法、时间序列分析，与实际情况相结合，对青浦工业园区的热负荷进行预测，从而找出工业园区的热负荷预测方法。 

  关键词： 回归分析法 热负荷预测
  0.引言
  集中供热工程中日益突出的问题是热负荷的供需矛盾问题。落实热负荷，是集中供热一切要素之首。热负荷的预测是集中供热管理的前提和基础。没有准确的热负荷，热电站的建设将似沙滩上的建筑，不仅不能节约燃料，更无经济效益可谈。因此高效准确的预测方法显得格外重要和迫切。
  1.传统的热负荷预测方法
  目前各行各业中用到的预测方法有很多种，但都有各自的局限性和使用条件限制。大多数的预测方法都是建立在对历史数据统计分析的基础上，不同之处只是数据处理方式及所适用的系统。根据对数据处理方式的不同，供热负荷预测方法基本可以分为：时间序列法、回归分析法。
  1.1 时间序列法
  时间序列是按照时间顺序取得的一系列观测值。很多数据是以时间序列的形式出现的：一个工厂装船货物数量的月度序列，公路事故数量的周度序列。某化工过程产出的按小时观测，等等。时间序列典型的一个本质特征就是相邻观测值的依赖性。时间序列分析把系统看成一个“暗箱”，它并不关心影响这个系统运行的因素是什么，而且也不想去花费精力寻找这些因素是什么，而是把这个系统看成是不需要外界知道的“生成过程”。
  时间序列预测方法对于工业园区集中供热的热负荷预测来说，并不适用，时间序列预测方法需要大量的历史数据，而对于一个新型工业园区来说，其历史一穷二白，无历史数据可参考，所以不能用时间序列预测方法来预测热负荷。
  1.2 回归分析法

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• 运行环境： Win9x/NT/2000/XP/
  资料作者： 0839…
  开发语言： 简体中文
  资料类别： 国产软件
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